29 / 画布与创作平台

LibTV / LiblibAI

从 AI 创作与模型社区积累，延伸到视频、画布与 Agent 创作流程。

LiblibAI 官方称 2023 年 5 月成立；LibTV 是后续产品。

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01 · 从起步到扩展

2023-05
先建设 AI 创作平台
官方招聘介绍给出成立时间；创作、模型和社区构成既有基础。初始人数、首笔算力充值客户和社区冷启动投入未公开取得。 [1] ↗ [3] ↗
产品扩展
图像平台之外增加视频产品
隐私政策把 LiblibAI、LibTV 等产品置于运营主体及关联方范围内。这说明要按产品线区分员工，不能把整个公司人数自动归到 LibTV。 [2] ↗ [4] ↗
当前招聘
算法、Agent 工程、增长技术和客户端并存
官网 7 类技术岗位覆盖强化学习、Agent 算法、Agent 研发、增长搜索后端、iOS、Android、前端；同时列产品、设计、创意、增长和运营。页面另链 BOSS，当前 13 类不是全量招聘保证。 [1] ↗

数字依据见时间线及下方逐条来源。未披露不是 0 人；历史人数不是当前人数。

研究岗负责训练和奖励等能力；算法岗负责内容推理与偏好；Agent 工程岗负责规划、记忆、工具及原型工程化；增长后端负责搜索和营销数据；客户端负责交互与稳定性。这能支持“研究—工程化—终端—增长系统”的职责推断，不能推出正式部门图。 [1] ↗

招聘中的创作者运营负责引入、分层和成长；内容创意制作样例与海外社媒素材；增长岗位关注投放、转化和留存。首页的作品、工具及画布入口因此与生产、分发、采用关联；具体内部 KPI 与人数仍未知。 [1] ↗ [4] ↗

统计单位是官网岗位标题：7 技术＋6 非技术。北京／上海的同一标题不重复算两个人；iOS 标题含 Mac 职责，按原文保留而不另加一个 Mac 职位。招聘可能是补位、储备或多人招聘，缺少席位数时均不推算现员。 [1] ↗

公司招聘，不是 LibTV 专属团队；截至 2026-09-13 页面可见标题 · 打开招聘／原始资料 ↗

岗位／口径	地点／范围	公开内容（中文释义）	可以识别的工作
强化学习智能体研究员	上海	训练、环境、奖励与 Agent 工作流	研究能力；不能按标题数推在岗人数
Agent 算法工程师	上海	推理、内容生成、偏好与对齐	算法与工程化分别出现
AI Agent 研发工程师	上海	规划、记忆、工具接入和系统工程	将原型交给产品使用
后端：增长搜索营销	上海	搜索、投放策略与营销数据链路	增长系统也需要工程
iOS 开发工程师	北京	原描述包含 Mac 及客户端基础架构	不额外计为 Mac 岗位
Android 开发工程师	北京	社区客户端开发与稳定性	社区产品的工程需求
前端开发工程师	北京／上海	生成界面、社区与用户体验	一个标题多个地点只计一类
设计专家／产品经理	北京／上海	品牌、体验、需求与功能落地	两个非技术标题
增长专家／海外流量增长	北京／上海	投放、素材效果及用户转化	两个非技术标题
AIGC 内容创意／运营	北京／上海；运营北京	示范作品、海外内容及创作者引入	两个非技术标题

由证据推断：可重建研究 → 算法 → Agent 工程化 → 前后台／客户端 → 内容、社区与增长的工作连接。正式部门名、负责人、现员及拟招席位未公开。

LibTV 专属工程人数；与 LiblibAI／其他产品共享算法及平台团队的分摊；各职位拟招席位；首批客户与起步人力。

这些是研究缺口，不是对公司能力、规模或经营表现的评价。未取得首单和初创岗位资料的公司，不能声称已完整复原从零到一。