先卖企业问题的解决方案
客户先看到全案、专项、行业场景和案例,而不是被迫先选模型。
业务与组织研究白皮书 · 2026-09-13
逐家查看时间线、交付流程、模型与接口、人员构成及原始证据。既有 31 个对象全部保留,并新增 Lovart、Weavy、FLORA、Flova;公开资料缺失处单独标注,不对方舟作人员评价。
PARTNER DECISION / PRODUCT BRIEF / COMPETITOR INTELLIGENCE
这是一份可以直接用于合伙人汇报与技术开发会的互动研究网站。

合伙人先看
对标 FancyAI 的目的,是帮助我们决定:方舟是否要成为一家用产品组织营销能力、再由项目团队对交付负责的 AI 整合营销公司。
客户先看到全案、专项、行业场景和案例,而不是被迫先选模型。
聊天是统一入口;上传、追问、任务状态、审批和结果资产才是工作台。
商务、项目经理、创意/行业专家、技术与外部生产伙伴形成可扩张的交付网络。
当前结论
公开证据显示它同时经营专业技能接口、模型网关、桌面端、企业工程服务、训练数据和模型后训练;历史内容业务还依赖项目经理与第三方创作者交付。真正值得对标的是这套“前台获客—产品编排—人工兜底—生态供给”的组合。
FancyAI 深拆
官网、开放平台和创始人访谈分别照亮不同部分,不能混成一个未经验证的故事。
AI WORKFORCES
当前首页按岗位展示 IT、设计、营销、运营和组织专家,并把 CRM、ERP、广告、社交场景接在后面。首屏的核心动作是“入职第一位 AI 员工”,点击后进入邮箱或 Google 登录。
TWO PUBLIC API SURFACES
新文档以 POST /v1/skills/stream 为核心,公开目录标注 45 个配置,并返回追问、上传、用量和结果事件;旧平台文档则使用另一域名、路径和参数。配置数不是自研模型数,两套文档也不能拼成一个接口。
AI + HUMAN DELIVERY
2025 年访谈描述:商务接单、项目经理拆解并统筹、外部创作者和工作室生产、Fancy 审核修改后交付。该组织口径有明确日期,不能当作 2026 年实时架构。
PLATFORM SUPPLY
FancyAI 的产品页还销售 FDE、训练数据和后训练模型。这个体系既有软件,也有工程与服务。供应商抽成、返工、毛利与各业务收入占比仍未公开。
存在专家 API、网关、按量充值、桌面端、FDE 与历史人工交付链路。
统一聊天前端可依据流式事件呈现追问、上传、任务结果和用量。
每个技能所用模型、质量指标、当前组织人数、连接器开通状态和业务收入占比。
市场雷达
直接对标研究商业系统;邻近竞争研究一段工作流;上游能力研究可接入的生产工具。每张卡都保留原网站。
专业 AI 技能、模型网关、桌面端、企业工程与内容交付的组合。
专业 AI 产品、企业智能体、多模型编排和专业服务共存的国内重点对象。
以品牌上下文、营销智能体、协作流程和企业连接构成营销编排平台。
把品牌知识、专业营销任务、批量流程、治理与 API 组合销售。
把营销、销售和运营流程做成可配置、可通过 API 触发的 GTM 工作流。
自有 Palmyra 模型与外部模型并存的企业 Agent、知识和治理平台。
用订阅关系销售 AI 辅助的专业创意团队、项目平台与持续交付。
将 AI 营销智能体、投放能力和出海增长服务结合。
面向商业内容生产、创意管理与广告协同的国内 AI 平台候选。
聚焦受监管品牌的创意生成、评分、合规、部署和学习闭环。
AI 广告创意与品牌级生产工作流。
广告创作、分析与营销执行平台。
广告素材生成、分析、预测与自动化。
营销文案、预测评分、内容智能与品牌控制。
创意、媒介执行和营销情报的一体化广告平台。
商品目录广告、视频、Feed 与 SKU 级优化。
商品链接转广告视频及变体。
数字人、营销视频与视频生成 API。
女装等电商内容生产的垂直工具。
跨境电商商品视觉与营销素材工具。
商品摄影、视觉画布与品牌资产工具。
电商视频、UGC 和视觉处理工具。
多模型图像、视频、画布与营销创作空间。
素材库与多模型创意工具组合。
Adobe 生态中的生成式创意能力。
实时视觉创作与多模型实验工作台。
统一模型 API 与路由基础设施。
多模型聊天和 Bot 入口。
面向专业视频创作者的画布与多媒体创作工具。
把画布、图片/视频/音频生成、资产与作品社区连接起来的创作平台。
以故事灵感、短片工作室、创作 Agent 与画布入口承接视频创作。
没有匹配对象。
这不是“全市场已经穷尽”的名单。当前深度证据集中在 FancyAI、Jasper、Copy.ai、WRITER、Typeface、特赞和 Superside;其他对象保留待核项。
钩子系统
客户先认出自己的问题,获得一小块真实价值,再进入产品或项目沟通。下列钩子不能一次全堆在首页。
首屏:一句话说清服务对象和结果
“AI 驱动的整合营销伙伴”,主按钮进入项目沟通。
首屏后:按岗位展示专家
展示营销策略、女装上新、视频导演、直播复盘等真实专家。
专家卡:直接说输入和输出
“上传平铺图,先得到一套上新样片方案”。
中段 Tab:CRM / ERP / 广告 / 社交
只展示真实闭环,未连接系统标注规划。
首页和案例页:问题—过程—结果
只上授权项目,标明方舟职责、版本和验收。
方案页:旧流程 vs 新流程
展示人工重复、等待和返工如何被工作流减少。
Gallery / 精选成果
作品可追到项目、技能、版本与授权。
资源区:输入品牌或网址
官网、品牌内容、商品上新或 AI 工作流诊断;可先人工。
项目入口:带真实素材试做
明确输入、范围、时间、费用和转全案规则。
独立于项目咨询的登录入口
首批只开放真实技能,原型明确标注。
开发者页:示例、错误和用量
先公开稳定任务接口,不列空端点。
技术页:能力、成本、地区和权限
客户主要选结果、时效、预算和数据要求。
自助产品与企业方案分开
用量、试点项目和企业定制分别说明。
企业落地页:诊断、评估、部署
提供流程盘点、最小试点、系统接入与培训。
资源:brief、验收单、复盘表
下载真实项目模板并承接后续需求。
洞察:竞品、行业与案例拆解
公开可分享版,不外放隐私和未验证判断。
企业页:安全、版权、数据
说明素材授权、保存、审核、供应商和删除机制。
最后:全案 / 专项 / 长期 / 接入
列范围、责任、起步材料与负责人。
技术开发会
外部公司网站负责认知与获客;登录后的 AI 工作台负责执行。它们共享公司能力、客户资产、项目和证据,但承担不同任务。
上传商品平铺图和品牌资料,我会先确认渠道、受众与交付数量。
方舟现状与平台终局
基于 2026-09-13 对方舟智创实际登录界面的核验,把现状判断、额度拆分、产品线和团队边界放在同一张图里。
当前技术与实际使用情况
后台可见人像、AI 人、服装与穿搭资产,以及生成、任务和星币等模块。团队实际使用反馈表明,画布较卡、工作流内使用较少,与 LibTV 等专业工具存在体验差距。当前两名技术人员难以同时追平通用创作工具并建设多条产品线;现阶段应集中建设电商任务与资产调用能力。可见的功能入口不能证明后台接口和计量体系已经成熟。
最终架构原则
这不是重复开发多套发动机,而是让公司官网、商家工具、专业画布和企业工作台分别说各自用户听得懂的话。
后台已有画布、数字资产和生成入口;但团队反馈画布较卡、实际工作流中使用少。不能因为画布在界面中显眼,就把它判断为实际生产核心或创作者平台的竞争优势。
当前更值得产品化的是人像、AI 人、服装与穿搭资产及其电商任务。现有界面的专业操作复杂度,不等于专业体验已经成熟;商家仍需要直接理解、直接完成任务的产品入口。
竞争差距与投入选择
画布是否存在、创作者是否愿意持续使用,是两件事。功能入口可以成为营销展示点,但实际体验和业务机会才能支撑入驻与留存。
团队反馈:当前画布较卡,实际生产工作流中使用少,与 LibTV 等专业工具的体验有差距。现有两名技术难以同时追平画布、多媒体创作、资产协作与社区产品,更不能据此承诺吸引创作者规模入驻。
画布可展示已有能力,但不宜作为现阶段招募创作者的核心承诺。若选择这条路线,需要更强的业务团队和技术团队,以及持续投入与明确的产品负责人。
方舟已沉淀相关数字资产和电商业务经验,可以围绕商品图、穿搭内容与营销视频组织具体任务。商家关心商品表达、交付效率和经营结果,不必先学会画布。
团队判断这条路线与竞品差距较小,部分资产与交付环节具有领先基础;这不是全产品领先结论。应以同类商品任务的服装一致性、可用率、交付成本、付费和复购验证优势。
首页以新建画布进入生产,另有视频/图片/音频生成、智能剪辑、导演台、逐帧拉片等入口,并展示创作成果。
借鉴:专业任务入口与成果展示如何共同转化创作者。打开 LibTV 原网站 ↗侧栏串联生成、画布和资产;首页以画布入口与作品分类承接创作,作品卡关联作者及查看画布入口。
借鉴:工具、可复用创作过程与作品社区的连接。打开 Shotlab 原网站 ↗从故事灵感进入,提供短片工作室与创作 Agent 切换,并用短剧、知识分享、音乐 MV 等场景降低任务理解门槛。
借鉴:先让用户理解要完成什么,再提供画布与创作工具。打开 Seko 原网站 ↗证据边界:以上入口与 UI 来自官网观察;方舟卡顿、低使用率及竞争差距来自团队实际反馈。未对三家进行同任务性能或生成质量测试,也未核验其公开 API;不能把网页功能当成可直接调用的接口。
商家拓展与订单获取、商品与授权资产供给、创作者招募和运营、内容质量与交付管理,以及成交归因和收益结算。有人入驻不等于有生意,业务团队要对任务持续性与交付结果负责。
画布交互与性能、多模型及工作流集成、任务可靠性、资产与版本协作、计费账本、测试和运维。若要对标专业创作平台,需要专门的产品设计与持续迭代资源,不能全部压在现有两名技术上。
女装、短剧和专业工作台可以通过方舟后端调用同一套模型服务,并按产品线记录用量、成本和收入。商家不必进入专业工作台,才能消耗方舟统一采购的服务。
方舟具备资产与生成入口,但画布较卡、实际使用少,不能视为成熟的专业创作者产品。下一步应把已有电商资产变成商家可直接完成的任务,而不是让商家先学习综合工作台。
可以共用域名、登录和后台,但每条产品线必须有自己的任务流程、案例、价格和交付标准。客户买的是“帮我的衣服做好营销内容”,不是“使用方舟的工作流”。
一套底座,四种前台
账号可以互通,模型与算力可以统一调度;导航、任务语言、价格和交付承诺必须按产品线分别设计。采购额度能否跨产品抵扣,取决于上游合同与产品用途,不能预设。
Token / 星币与年度额度
年度额度业务需要区分上游采购与客户消费;实际产品界面也已出现星币余额、模型价格和审核流程。技术上应由统一计量服务记录“谁、在哪条产品线、为哪个任务、花了多少”。但能否用现有年度采购额度抵扣,必须逐项核实上游额度类型、可调用接口、适用模型和合同限制。
tenant_id、product_key、task_type、request_id,才能分清哪个产品在消耗。
供应商模型 Token/调用次数是成本账;客户购买的星币/年度额度是价格账,不能简单一比一。
各产品只向方舟任务网关提交业务任务,由用量服务记账;前端不直连供应商密钥。
年度总池可以按部门、项目或产品线设置子额度、预警、停用、超额规则和审批。
POST /internal/tasks
{ tenant_id, product_key, task_type, inputs, request_id }
→ task_id → provider_run → usage_event → artifact → ledger_entry产品线注册表
下面是建议边界,不代表全部已经上线;技术侧应以 product_key 管理计费、权限、任务和经营数据。
creator_canvas画布与内部创作入口已有功能,但团队反馈较卡、使用少;先按真实生产需求改善,不作为现阶段创作者招募核心。
低使用率 · 按需改善fashion_commerce女装电商产品商家上传商品,选择模特、搭配和渠道,直接得到商品图与视频。
第一优先 MVPself_media_agent自媒体产品个人与内容团队完成选题、脚本、口播、封面、剪辑与复盘。
第二产品线enterprise_marketing企业营销工作台企业 brief、品牌资产、任务、审批、交付和年度额度管理。
先项目制,后产品化film_story影像/短剧工作流脚本、角色、分镜、生成、后期与制片进度;面向专业团队。
生产链验证后再开platform_apiAPI/白标输出把稳定任务、资产和计量能力提供给品牌、软件商或合作伙伴。
接口稳定后开放商业机会 01
商家或创作者按套餐、任务包和超额用量付费,产品体验高度垂直。
商业机会 02
企业购买年度额度、席位、资产治理和交付服务,复杂项目由 PM 与专家兜底。
商业机会 03
把已经稳定的任务能力输出给品牌系统、渠道伙伴和行业软件,不重复建设前台。
商业机会 04
在授权、质量和结算成熟后,交易人像、模板、技能与交付产能,形成平台抽成。
商业机会 05 · 后置
商品资产、内容生产、分发与搜索发现形成闭环后,才讨论成交佣金与增长分成。
按公开资料的原始统计口径列示,分别标注公司技术人员与产品专属技术人员。
统计范围:北京新片场传媒股份有限公司及控股子公司。
统计日期:2026 年 6 月 30 日;期初为 17 人。
Shotlab 专属技术人员:未找到单独公开披露。
来源:《2026 年半年度报告》第 21 页“在职员工(公司及控股子公司)基本情况”,2026 年 8 月 26 日发布。
打开半年报原件 · 第 21 页 ↗公司技术人员总数:未找到可追溯至官方原始披露的数字。
LibTV 专属技术人员:未找到单独公开披露。
已查询公开资料:公司官网、官方招聘页及公开报道。招聘页列示技术岗位及职责,未列在岗技术人员总数。
打开 LiblibAI 官方招聘页 ↗团队与现实边界 · 实现叶总的平台设想
叶总的最终设想是:让公司已经沉淀的人像资产、AI 人资产、服装资产和穿搭资产进入内容生产,建设一个承接资产分配与调用、带货交易和收益分配的平台。平台将合适的人物形象、服装和搭配分配给商家、创作者与具体营销任务,生成可用于带货的内容,并将成交收益按约定分配给参与方。
人像与 AI 人资产提供出镜形象;服装资产提供商品信息与视觉素材;穿搭资产提供人物、服装和风格的组合参考。它们共同构成平台持续生产营销内容的供给。
后台已核验 YOYO 人像、YOYO 搭配图、多组穿搭素材及合作品牌商品目录;生成工作台提供数字资产库选择与“@ 引用素材”入口。
打开方舟数字资产库(需相应账号)↗按商品、风格和营销任务分配可用资产,组合生成商品图、穿搭视频和带货内容;将内容关联到商品与渠道,跟踪订单及贡献,再向资产提供方、创作者、带货合作方与平台进行收益分配。
已核验的功能是资产管理和素材引用入口;订单关联、成交归因及收益结算属于后续建设范围。
以下是建议路线与人力估算,不代表平台已具备这些能力。两名技术可在复用现有服务、范围收敛且有业务支持的条件下推进单一试点;完整平台还需要产品、供给、运营、交易与交付团队。人数不是业务开放的硬门槛。这些区间服务于电商到资产交易生态的推进,不是追平 LibTV、Shotlab、Seko 的研发配置,也不代表招齐人员就能形成平台竞争力。
试点:从女装商家的真实商品与授权资产出发,生成营销内容,在已有电商渠道验证带货和复购;先利用现成交易渠道承接订单。
技术:现有 2 人聚焦任务/计费底座与产品前台/集成。
业务配合:产品负责人、女装供给与交付负责人、设计、测试/运营;部分角色可兼任或外协。
女装产品是验证平台的一步。观察内容质量、商家付费、成交反馈和重复使用,人工跟进归因与结算。建设:将试点中的资产授权、任务、用量、商品关联、订单归因和结算记录逐步系统化,再支撑更多产品线。
参考配置:前端 1–2、后端/平台 2–3、AI 工作流 1–2、产品 1、设计 1、QA 1、运维安全 1、垂直运营与客户成功 2–3。
经营门槛是资产可追溯、交付可重复、收入成本可核算。稳定的内部接口或合作方 API 可按实际需求提前提供。目标:连接资产提供方、商家、创作者和带货合作方,让资产使用、内容交付、成交归因与收益分配形成持续业务。
新增职责:商家招商与商品供给、达人/创作者运营、交易与结算、数据归因、审核风控、客户服务及版权支持;部分专业职责可外协。
扩张依据是供需两端活跃、归因与结算可靠、争议有人处理、单位经济性成立。18–25 人只是估算,不是“招齐才能做”的条件。最后结论 · 电商优先,逐步建设 AI 能力中台
画布目前较卡、实际使用少,可作为已有功能的营销展示点,但尚不足以支撑专业创作者入驻与留存。未来统一的 AI 能力中台应承载以下八项能力;这是建设目标,不代表目前全部已经实现。
创作者平台路线目前面临较大的功能与体验差距;电商路线更接近方舟已有资产与业务积累,团队判断差距较小,部分环节已有领先基础。领先范围应由具体商品任务的可用率、交付成本、商家付费与复购验证。
方舟统一技术、资产与计费底座,按行业需求包装产品。现有两名技术优先完成电商资产调用、任务、计费与交付闭环,画布按实际使用需求改善。叶总的资产分配、带货交易与收益分配平台,以这条电商业务逐步验证和扩展;吸引创作者还可以依靠资产、商业任务与收益机会,生产工具允许协作使用外部成熟产品。
接口与任务协议
外部模型可以替换;项目上下文、任务状态、计费、审批和产物记录不能跟着丢。
POST /v1/skills/streamSSE 承载文本、追问、上传、媒体与用量事件。
公开文档;未鉴权调用。POST /open/aigw/gateway/v1/chat/completions另一平台提供 OpenAI 风格模型调用示例。
与新 Skill 文档不同。GET/POST /v1/tasks任务先暴露结构化输入,再同步或流式执行。
Business 才能访问。POST /workflow/{id}/run运行实例有状态和完成回调。
交付保证尚未核实。/v1/models + agents + tools自有/外部模型、知识和治理在同一控制层。
模型版本持续变化。MCP + REST import + APIs把品牌上下文和外部系统交给 Agent 调用。
开发者入口不稳定。方舟内部统一对象
每次执行都属于一个客户、项目和技能,并保留状态、输入、输出、费用、审批和人工负责人。
{
"taskId": "fz_task_…",
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}组织与开发责任
确认客户、第一条闭环、报价与验收,不让开发从功能想象出发。
业务合伙人 + 产品负责人统一公司官网、专家入口、案例、表单和工作台交互。
品牌/设计 + 内容研究建设身份、项目、任务、队列、资产、技能、模型路由、成本和日志。
技术负责人负责项目拆解、人工审核、伙伴、客户反馈、版本和验收。
项目交付负责人开发路线
下面是技术会的讨论基线,不是已经上线的功能承诺;周期需由实际团队按人力重新估算。
确定一个能成交的真实闭环。
让客户看懂、相信并留下项目。
跑通一个 AI+人工任务。
把一次试点变成可重复业务。
按已验证需求接系统和扩行业。
证据与边界
中文解释不替代原网站。动态后台、付费账户、真实企业集成和合同条款仍需后续验证。
包含公司分层、FancyAI 两套 API 对照、人工交付、商业模式与待核问题。